作战仿真数据体系分析

【引言】数据是指用一种适于交流、解释的方式对事实、概念或指令的形式化表达，它可以是图像、文字，也可以是其他文件类型。数据是信息的载体，数据对于科学思维和实践的各个方面都有重要的影响，它也是仿真研究的重要基础。作为利用动态模型进行的有目的的试验，仿真依托数据开始、依托数据进行、也依托数据完成表达。数据对于仿真的重要性可以归纳如下: ①数据是仿真的基础: 它是模型加工的原料、是影响模型正确性和仿真可信性的重要因素，数据是否准确可靠直接影响到建模和仿真活动的输出结果，进而影响模型和仿真的可信度; ②数据是仿真活动的纽带: 从仿真试验所需数据的收集、转换和创建，到这些数据被仿真模型和仿真系统用于仿真实验，再到仿真运行数据被采集、处理并得到结果，最后将仿真结果反馈回去校验、修正原来的仿真数据，形成了一个闭环的循环过程，数据连接了其中各项仿真活动; ③数据是模型校核、验证与确认( VV＆A) 和仿真可信性验证的依据: 数据和模型、算法一样，是可导致建模与仿真中不可信的主要因素，当使用错误数据、或正确数据被错误使用时，仿真结果就会变得不可信。作战仿真数据体系所涵盖的数据量多、面广、粒度细，数据建设工作量和技术难度大。缺少真实可靠的数据，已成为制约作战仿真系统建设和应用的“瓶颈”。依据作战仿真系统的数据需求，对作战仿真各阶段所需要或产生的数据进行归类，构建作战仿真系统的数据体系。数据体系建设是作战仿真系统建设的重要内容，是保证各级各类仿真系统正确运行的基本前提。