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基于高频数据的金融市场波动溢出分析

财经理论与实践
The Theory and Practice of Finance and Economics
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摘要:
【摘要】 在讨论"已实现"波动率、"已实现"协方差基础上,针对金融市场的高频数据,引入"已实现"波动变结构,分阶段计算"已实现"波动率的相关系数,检验"已实现"波动率相关系数,判断在变结构点前后是否发生显著变化,从而分析金融市场之间的波动溢出效应,并进行实证分析。
【关键词】 高频数据; 金融市场; 波动溢出;
【基金】 博士后基金项目(20100481209);国家社科基金项目(10BGL056);国家自然科学基金项目(71171056)
引言:

【引言】波动溢出指的是波动从一个金融市场传递到另一个金融市场,普遍存在于不同金融市场之间。因此,波动溢出效应可能存在于不同区域的市场之间,也可能存在于不同类型的金融市场之间。在金融市场中,由于信息是连续地影响证券市场价格的变动,如果使用离散的数据就会造成信息不同程度的缺失,若采集频率高,则信息丢失就越少;反之,信息丢失越多。高频时间序列指以每小时、每分钟甚至每秒为频率所采集的数据。由于使用高频时间序列比低频时间序列包含更多的信息,因此,有必要对更高频金融数据加以研究,以深入分析金融市场的波动特征。其次,随着信息化进程的推进,高频的金融数据收集更方便。另外,金融市场决策者在进行短期决策时,不仅需要市场的长期信息,而且还需要即时的信息,因此,使用高频数据研究金融市场之间波动溢出,能够为金融决策者提供更及时的决策信息。

作者:
张瑞锋;汪同三
作者单位:
中国社会科学院数量经济与技术经济研究所;

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