我国区域节能减排效率及空间相关性研究

【引言】长期以来，我国传统的“三高一低”粗放型经济增长模式，导致了资源约束趋紧、环境污染严重、资源和环境矛盾日益尖锐的严峻形势。若不加以改变，资源难以支撑，环境难以承受，资源节约型和环境友好型社会难以实现，“美丽中国”也将只是美好的愿景。在能源和环境问题得到社会广泛关注的背景下，节能减排作为我国的一项基本国策，其必要性和紧迫性不断突显。我国节能减排工作已取得显著成效，但仍存在一些问题并面临着巨大挑战，如产业结构调整缓慢、政策机制不够完善、能源利用效率偏低和污染物排放超标等。考察我国当前节能减排工作的落实情况，测度各地区的节能减排效率，并探索地区间节能减排效率的交互影响作用，能够为各地区制定合理的节能减排政策提供参考，从而更好地推动我国节能减排工作的开展。国内外学者对节能减排的研究大多集中在理论研究方面，从概念、内涵和政策建议等角度对节能减排进行了理论分析，对节能减排的定量研究则相对缺乏。在现状研究方面，许多学者构建了指标体系进行综合评价。ＤＥＡ 方法在效率测算方面应用较广，如在节能减排效率测算及影响因素研究方面，于鹏飞等运用ＤＥＡ模型分析了省际单位能源利用效率及污染治理效率；孙欣运用ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数方法测度了省际节能减排效率；余泳泽分析了各地区的节能减排路径以及节能减排效率的影响因素；赵成柏、毛春梅应用ＢＰ神经网络评价了我国节能减排效率的省际差异和影响因素。另外，现有研究大多以ＣＯＤ和ＳＯ２作为污染物排放指标，且忽视了不同地区的环境因素以及管理体制等包含运气成分在内的要素对节能减排效率的影响。本文将创新性地使用能够克服该缺陷的三阶段ＤＥＡ 模型，同时将ＣＯ２作为另一种非期望产出纳入核算体系来准确地测算我国区域节能减排效率。此外，还将对区域节能减排效率的空间关联性进行深入分析，最后依据实证分析的结果提出若干提高我国区域节能减排效率的对策建议。