基于两种包络面的机械制造业技术效率评价_《东北大学学报(社会科学版)》

摘要：

【摘要】为更客观评价制造业的技术效率,运用最优和最劣两种包络面的数据包络分析(DEA)模型分别对选取的2012年85家机械制造业上市企业的技术效率进行了测算,并运用几何平均法组合对两种包络面结果进行了合理化排序。研究结果表明:最优效率或最劣效率与组合效率排名存在偏差,利用组合排序结果更具有客观性;投入要素总量越小、波动幅度越大或者投入变量差额比越大,组合效率相对最优效率和最劣效率的排名变化幅度越大。基于以上结论,建议上市企业应该强化要素投入的均衡性和提高要素的利用率。
【关键词】技术效率；数据包络分析；最优面；最劣面；机械制造业；
【基金】国家社会科学基金重大资助项目(08&ZD040)

引言：

【引言】２０１０年我国在机械制造业领域超过美国，成为全球制造业第一大国。然而面对越来越激烈的市场竞争，机械制造企业生产增速在减缓，成本优势逐渐弱化，而且制造业的负外部效应———能源与资源消耗逐渐显现，２０１１年国际统计年鉴显示，中国创造了世界９％的ＧＤＰ，却消耗了世界１１％的原油、６２％的煤炭。因此作为我国重工业之首的机械制造业在高能耗与低效率方面矛盾突出，使投入产出达不到最优比例，鉴于此，本文从技术效率方面关注我国机械制造业。

作者：

逄红梅；唐晓华

作者单位：

辽宁大学经济学院；沈阳工业大学经济学院；