洛伦兹曲线模型研究综述和最新进展简

摘要：

【摘要】洛伦兹曲线是收入分配分析的重要工具。在只有分组数据可用的条件下，估计洛伦兹曲线的方法主要有插值法、经验分布法和洛伦兹曲线模型法。传统洛伦兹曲线模型由于函数形式简单、参数太少，实际效果差强人意。Sarabia、Ogwang等学者相继提出组合模型思想，试图构造函数形式更为一般、参数更多的模型，期望提高精度和可靠性，但仍存在参数数量不够丰富、拟合精度不高等问题。在最新的研究中，Wang等提出了组合乘法加权与加法加权的方法，极大地丰富了洛伦兹曲线的函数形式和参数数量。
【关键词】洛伦兹曲线；参数模型，；乘法加权；平衡估计法；收入不平等

引言：

【引言】收入分配统计分布是收入分配分析的重要工具，只要有了这种分布，就能对收入分配进行各种深入分析，例如可以测算或比较收入不平等、两极或多极分化、贫困与富裕等，可以进行深入的政策研究，亦可以直观地了解收入分配的动态变迁。国际上收入分配理论与应用研究中，一般依赖于收入分配的统计分布。在收入分配抽样调查数据可用的条件下，可以使用核估计法构造收入分配的统计分布，理论上可以证明，这种方法依分布收敛于相应收入分配背后的统计分布。亦可以使用经验分布法，即使用一些经验统计分布对抽样数据进行拟合，并确定其中的参数。这两种方法各有不同的特点，究竟哪种更好，理论界还没有取得一致意见。

作者：

颜节礼；王祖祥

作者单位：

江南大学