基于改进PageRank算法的微博用户影响力研究

摘要：

【摘要】随着计算机技术的快速发展,微博已成为主流的在线社交网络平台。面对大规模的用户群,影响力成为衡量用户价值的一个重要指标。综合考虑微博用户关系网络特性和用户行为,提出了一种基于PageRank的微博用户影响力评价模型,用来评估用户影响力并对评估结果进行排序。实证分析结果表明,改进算法在微博应用中能够有效识别"僵尸"用户,客观地反映出用户的实际影响力。更多还原
【关键词】 PageRank算法；微博；用户影响力；活跃度；
【基金】国家自然科学基金项目(批准号:70871082);上海市研究生创新基金项目(JWCXSL1202)

引言：

【引言】随着互联网的飞速发展，微博、博客、论坛等社交网络已成为人们生活工作中的一部分。微博作为新兴的即时通讯工具，具有即时发布、实时传播、多途径参与、简便易用等特点。据不完全统计，截至2011年12月，中国网民规模到达5.13亿，新浪微博注册用户数超过2.5亿，每天的信息量也突破1亿条。微博正在由最初的娱乐应用发展成为互联网的主流应用，并开始与社会现实广泛对接，并在信息传播中发挥着重要作用。

作者：

何静；郭进利

作者单位：

上海理工大学管理学院；