基于离散二阶差分算法的中国碳排放预测

摘要：

【摘要】在系统研究国内外目前碳排放预测文献的基础上,总结其中的预测方法,发现方法中的局限性。离散二阶差分方程预测模型是基于时间序列的预测方法,能够有效弥补目前预测方法的局限性。在论述离散二阶差分方程预测模型(DDEPM)推导过程的基础上,应用DDEPM方法,借助Matlab软件,基于1980-2009年的碳排放数据,计算中国2020年碳排放的碳排放量,并估算1984-2009年碳排放预测值的误差率;随后基于1980-2009年的中国GDP数据,应用相同的方法,对2020年中国GDP的数值进行计算。通过单位GDP碳排放的运算,计算出中国降低单位GDP碳排放的潜力。
【关键词】碳排放预测离散； GDP预测；单位GDP碳排放；离散二阶差分方法；

引言：

【引言】自20 世纪中期以来，科学家所观测到的全球平均温度的升高很可能是由人为温室气体浓度的增加所导致，碳排放的增加是温室气体浓度增加的重要因素。在全球对气候异常问题日益关注、温室气体减排呼声与压力逐渐高涨的背景下，" 低碳" 已经成为全世界范围内的热门词汇。中国作为全世界最大的发展中国家，经济的发展取得了令人瞩目的成绩，但其背后带来了严重的能源问题和环境问题，其年均人为碳排放总量已位居世界第二。中国政府对因碳排放产生的环境问题高度重视，提出到2020 年，单位GDP 的二氧化碳排放比2005 年降低40 ～ 45%。如何协调GDP 的快速增长和碳排放的有效降低，是中国政府亟需解决的问题。

作者：

赵息；齐建民；刘广为

作者单位：

天津大学管理与经济学部；中国石油大学(华东)经济管理学院；