基于随机前沿生产函数的纺织业技术效率分析

摘要：

【摘要】运用随机前沿分析技术(Stochastic Frontier Analysis,简称SFA技术)研究近10年中国各省区纺织行业的技术效率问题。研究结果表明:中国各省区纺织企业的生产效率总体提高,但各省区的生产效率差异较大;经济规模、企业数量是影响企业生产效率的因素。本文研究结果的重要政策含义是,多数省区当务之急是应继续提高企业的技术效率,为此必须整改、淘汰技术效率低的企业,从劳动密集型向资本密集型转换,从加速效应向乘数效应转换,积极发展民营经济,推进纺织行业技术效率高的省区进行产业调整、升级、转移。
【关键词】纺织业；技术效率；随机前沿生产函数；

引言：

【引言】纺织业是中国历史悠久的传统产业; 是中国工业化的先行产业; 是民生产业，人民衣着需求的满足以及衣着消费水平提高主要靠内源纺织业; 纺织业是吸纳就业的巨大蓄水池，全行业吸纳就业达2300 万人左右，间接涉及一亿农民生计; 中国的纺织业是国际竞争优势明显的产业，在全球生产商中居于领先地位，已形成门类齐全、规模庞大、具有一定国际竞争力的产业体系，2007 年我国纺织服装出口额已占世界的30%，纺织业是中国净创汇的主要行业。总之，纺织业在工业化、城镇化、现代化进程中扮演着重要的角色，在繁荣市场、扩大出口、吸纳就业、增加农民收入、促进城镇化发展等方面发挥着重要作用。

作者：

吴迎新；徐淑一

作者单位：

中山大学管理学院；中山大学岭南学院