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黑龙江国有林区林业产业全要素生产率及其影响因素分析

林业经济问题杂志
Issues of Forestry Economics
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摘要:
【摘要】 利用DEA法测量了黑龙江省森工40个林业企业的全要素生产率(Total Factor Productiv-ity,TFP),并利用Panel-Data模型找出其影响因素。实证分析结果表明:2003~2009黑龙江国有林区林业企业全要素生产率总体上呈现下降趋势,其原因可归结为林区技术进步缓慢;规模效率和纯技术效率对全要素生产率有正向作用;技术因素和营林投资比重对森工企业的全要素生产率有正向影响,固定资产投资对其存在负向影响,而劳动投入和天保工程(政策因素)对其影响不显著。为此,提出鼓励林业企业技术创新、优化林业投资结构、加强林业投资体制改革、加快森林生态服务的市场化进程和深化林业管理体制改革等建议。
【关键词】 全要素生产率; Malmquist指数; Panel-Data模型;
【基金】 黑龙江省社会科学研究规划重大决策咨询项目(11G001);黑龙江省社会科学研究规划扶持共建项目(11E137);黑龙江省教育厅项目(11544033)
引言:

【引言】目前黑龙江国有林区林业产业总体上呈现过度竞争的市场结构,其主要表现为林业企业的竞争主要以价格为主,品牌意识淡薄,技术创新能力较差,未能形成大企业主导、中小林业企业共生的产业组织模式,市场运行效率较低。产生这种低市场绩效的原因是多方面的,而其中林区较低的生产效率是难辞其咎的。全要素生产率( Total Factor Productivity,简称TFP) 作为市场绩效的衡量是评价产业市场关系优劣的重要指标,它代表剔除资本要素和劳动要素以后,技术效率和技术进步等因素带来的产出的增长。近年来,国外有专家学者利用DEA 方法测算了西班牙木材产业的生产效率、估计了1947 ~2000 年美国锯材产业全要素生产率增长指数、利用DEA 方法与Malmquist 指数测算了1990 ~ 2002 年加拿大木材加工业全要素生产率、研究了税收优惠政策对加拿大锯材业全要素生产率增长和资本形成的影响、利用投入产出分析法研究了爱尔兰营林业和木材工业的生产效率、利用SFA 方法研究了美国区域锯材产业的技进步变化、技术效率变化与全要素生产率增长的关系、利用Malmquist 指数测算了重组后台湾林业产业的生产率; 国内在林业TFP 方面的研究较少,主要是测算了东北国有林区林业产业的技术效率、规模经济、技术进步和TFP 的变化趋势,对中国林业产业全要素生产率变动进行了实证研究。虽然国内外各行业全要素增长率以及其增长因素的研究文献数量可谓汗牛充栋,并且质量较高,但因所用的估计方法、数据可比性、处理方式不同等原因,分析结果差异性较大,研究仍需进一步深入。通过评价2003 ~ 2009 黑龙江国有林区林业产业全要素生产率的变化,分析其影响因素,从而提出相应的政策建议,以便改善黑龙江国有林区林业企业间的竞争与合作关系。

作者:
陈向华;耿玉德
作者单位:
东北林业大学经济管理学院;

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