基于灰色BP神经网络的Web组合服务选择研究

摘要：

【摘要】提出灰色BP神经网络Web组合服务选择模型,并通过MATLAB仿真实验,验证此模型能较好地处理不确定性情况下的Web组合服务选择问题,获得全局服务质量(QoS)最优的组合服务方案,明显提高了组合服务QoS指标的预测精度。
【关键词】 Web组合服务；服务质量； GM(1,1)模型；神经网络；灰关联度；
【基金】国家自然科学基金项目“多智能体量子进化模型研究”(项目编号:70971020)

引言：

【引言】随着Web 服务的发展，单个Web 服务已经无法满足用户的需求，Web 组合服务应运而生，且相同功能的Web 组合服务增加迅速。但是这些Web 组合服务的服务质量（Quality of Service，简称QoS）相差很大。如何从大量的具有相同功能的Web 组合服务中，选择出一组服务，使得所组合出的服务具有最好的质量、最高的用户满意度成为Web 组合服务研究的热点。

作者：

廖辰瀚；郑建国；宋华

作者单位：

东华大学旭日管理学院；安徽财经大学信息工程学院；